什么是"MMLU"？
MMLU Benchmark（Multi-task Language Understanding）是一个用于评估多任务语言理解模型性能的基准测试。它提供了一个标准化的评估体系，用于比较不同模型在多个任务上的表现。
"MMLU"有哪些功能？
1. 多任务评估：MMLU Benchmark提供了一系列不同领域的任务，包括人文、STEM、社会科学等，用于评估模型在不同任务上的性能。
2. 多模型比较：MMLU Benchmark收集了大量的模型结果，并提供了一个排行榜，可以直观地比较不同模型在各个任务上的表现。
3. 更新及时：MMLU Benchmark会不断更新，随着新模型的发布和新任务的添加，保持与最新研究进展的同步。
应用场景：
MMLU Benchmark可以应用于多个领域，包括自然语言处理、人工智能研究等。研究人员可以使用MMLU Benchmark来评估自己的模型在多任务语言理解上的表现，并与其他模型进行比较。
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