华为昇腾计算-Atlas 900

什么是"华为昇腾计算-Atlas 900"？

华为Atlas 900 AI集群是由数千颗昇腾处理器构成的算力集群，为图像和语音的AI模型训练提供了更快速的解决方案。该集群整合了华为集群通信库和作业调度平台，采用HCCS、PCIe 4.0和100G RoCE三种高速接口，释放出强大的性能。Atlas 900 AI集群代表了全球算力的巅峰，为研究人员提供了更高效的AI模型训练方式，加速了各种领域的应用。

"华为昇腾计算-Atlas 900"有哪些功能？

• 算力业界领先：数千颗昇腾处理器互联，提供业界领先的ResNet-50@ImageNet性能。
• 极佳集群网络：集成HCCS、PCIe和100G RoCE三种高速接口，垂直整合通信库、拓扑、低时延网络，线性度超过80%。
• 极致散热系统：单柜50KW混合液冷系统，支持超过95%的液冷占比，节省机房空间高达79%。

产品特点：

华为Atlas 900 AI集群在性能、网络和散热方面具有突出的特点，为用户提供了高效、稳定的AI模型训练环境。其算力业界领先，集群网络极佳，散热系统极致，为各行业的AI应用提供了强大支持。

应用场景：

1. 科学研究

Atlas 900 AI集群可用于加速科学研究领域的计算需求，例如天文学、气象学等领域的数据处理和模型训练，帮助科研人员更快地探索宇宙奥秘、预测天气等。

2. 工业应用

在工业领域，Atlas 900 AI集群可用于智能制造、智能物流等场景，提高生产效率和质量，降低成本，推动工业智能化升级。

3. 自动驾驶

自动驾驶技术需要大量的AI模型训练和优化，Atlas 900 AI集群可以为自动驾驶领域提供高效的计算支持，加速自动驾驶技术的商用进程。

"华为昇腾计算-Atlas 900"如何使用？

1. 确保Atlas 900 AI集群已正确连接电源和网络。
2. 使用华为集群通信库和作业调度平台进行集群管理和作业调度。
3. 通过命令行或图形界面操作，进行AI模型训练和优化。
4. 监控集群运行状态，及时调整配置和作业参数。

常见问题：

Q: Atlas 900 AI集群支持哪些AI模型训练？

A: Atlas 900 AI集群支持各种图像和语音的AI模型训练，包括ResNet-50、BERT等常见模型。

Q: 如何保证Atlas 900 AI集群的稳定性和安全性？

A: 用户可以通过华为集群通信库和作业调度平台对集群进行管理和监控，确保其稳定性和安全性。

Q: Atlas 900 AI集群的散热系统如何工作？

A: Atlas 900 AI集群采用混合液冷系统，支持超过95%的液冷占比，有效降低集群的运行温度，保证系统稳定性。